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物聯網作為新興戰略性產業之一，是我國經濟轉型,實現產業結構優化調整的關鍵力量。近年來隨著人工智能、大數據、邊緣計算等技術的快速發展、以及高速高帶寬網絡、智能終端的快速普及，強力支撐了物聯網在智能制造、智慧交通、智慧物流等領域的廣泛應用，切實促進了新業態、新動能的孕育興起。

今年以來，隨著生成式AI技術的快速發展，為AIoT（人工智能物聯網）的再次進階提供了智能化發展的新思路，物聯網數據作為智能社會中的數據主力，將會源源不斷的產生高質量高價值數據，當這些數據遇到擁有創造力的生成式AI技術，必將不斷的涌現新內容新場景新需求。“AIGC+物聯網”的價值創造新范式，將會在技術創新和產融結合的過程中，真正實現降本增效提質。

北京物聯網智能技術應用協會會長李佳認為：以生成式AI為代表的創新技術出現，將更加凸顯物聯網產業中數據要素的重要作用與價值，兩者將“互為依托，相互促進”：生成式AI及其應用對優質數據具有龐大的需求，反之，巨量優質數據也能夠積極促進AIGC算法迭代和能力升級。物聯網數據規模足夠大，海量的數據可以持續的為AIGC提供“養料”并進一步驅動應用創新。

目前，已有不少企業嘗試在智能家居、智能制造等領域將物聯網數據投喂到大模型中，開始訓練并開發基于AIGC的行業應用。隨著技術的快速升級和場景應用需求的逐步豐富，具有“人-物、物-物、物-人”復雜交互能力的模型和技術會不斷升級，將促使更多更加智能的物聯網應用落地，并帶來更加廣闊的市場前景及商業機會。

當然，新技術帶來的機會與風險往往是并存的，為此國家互聯網信息辦公室近日起草了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》（簡稱《管理辦法》），并向社會公開征求意見。管理辦法在鼓勵支持技術創新的同時，也提出了諸多規范限制措施。

實踐是檢驗價值的標準，針對具有非常廣闊應用前景的新技術，政策上應持包容審慎的態度。基于“AIGC+物聯網”形成的具體行業應用，本身并不具有輿論屬性或社會動員能力，可適當給與相對寬松的創新發展環境，并鼓勵企業積極挖掘并發揮AIGC的賦能作用，共同推動“萬物互聯”向“萬物智聯”進化。北京物聯網智能技術應用協會會長李佳表示。

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